完整會議 @ AI時代下的問政與著作權(事由:AI時代下的問政與著作權)
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00:22:28,522 | 00:22:29,143 | 大概兩點謝謝 |
00:23:17,160 | 00:23:22,442 | 市長好市長好,是謝謝,感謝博恩讓我們有這個機會 |
00:23:58,015 | 00:24:13,001 | 法定人數不足 |
00:24:21,084 | 00:24:25,425 | 這次是有問題不然的話應該是可以接受的來 |
00:25:01,345 | 00:25:22,489 | 因為我擔心他在那邊射箭要揪過因為我都在透過電腦那邊我大概就是只有兩個連到音樂的影片如果可以不是一直用的只是想說如果可以的話所以我就越來越多人在那邊講我怕聲音會很小因為我用麥克風他聲音我不曉得是電腦的問題 |
00:25:30,879 | 00:25:58,473 | 議員議員 |
00:26:04,512 | 00:26:07,694 | 法定人數不足 |
00:26:30,623 | 00:26:44,113 | 法定人數不足 |
00:27:09,798 | 00:27:10,801 | 法定人數不足 |
00:27:24,501 | 00:27:26,342 | 法定人數不足 |
00:28:00,913 | 00:28:25,606 | 對﹖ |
00:28:41,532 | 00:29:09,551 | 謝謝各位助理同仁首先感謝我們立法院人事處的副處長陳淑媒還有經濟部制裁局還有我們立法院主席公會來舉辦今天的一個活動也關AI時代下的問政與著作權AI其實記得上個會期在立法院很多委員會委員都有提到AI的問政執行內容好像不講一下這個內容就好像跟不上時代 |
00:29:10,832 | 00:29:31,726 | 相信未來幾個會期委員會更著重在這一塊不管是哪個委員會AI的應用其實是越來越廣泛委員要問政助理就要學習我們也不得不逼迫自己去了解學習這方面的相關知識所以今天很榮幸邀請到我們 |
00:29:32,646 | 00:29:50,127 | 這才舉得吳依林吳組長來跟我們講今天的這堂課謝謝他那我們一定的時間是到講到幾點兩點嘛那中間有問題應該隨時可以提問啦好不好好那我就把接下來的時間我交給吳組長我們先掌聲謝謝我們吳組長好不好謝謝 |
00:30:00,691 | 00:30:15,823 | 謝謝主任謝謝大家利用中午的時間吃便當還要來上著作權的課也很辛苦今天很高興有這個機會再次來到立法院我去年也有來跟各位分享 |
00:30:16,383 | 00:30:18,344 | AI的應用這件事情其實不是只有著作權 |
00:30:35,308 | 00:31:00,154 | 我想可能各位在日常生活中還有在媒體上都會看到其實這個AI的議題它的應用非常的廣泛所以說在各個政府機關其實都面臨了它的一個挑戰不管是法制面還有產業面都有很多的一個就是議題可以討論那我們今天就是聚焦在有關於著作權的部分 |
00:31:01,594 | 00:31:28,162 | 我的簡報的部分大概會分成三個部分各位我先跟各位分享一下其實連這個名稱我都是問ChatGPT我問他說我要來立法院跟一些助理講課然後大概是一個什麼樣的內容結果他給了我一個名字那我稍微改了一下就用了這個AI時代下的作權那我甚至有問了他說有沒有建議就是說跟各位分享哪一些 |
00:31:29,122 | 00:31:29,463 | 這是我今天的簡報大綱 |
00:31:43,244 | 00:32:03,214 | 分成三個部分第一個部分大概是今天的主軸就是有關於生成式AI的運用跟著作權有關係的議題第二個部分可能我會第二跟第三個部分大概是會比較結合在一起因為我考慮到說可能有一些 |
00:32:04,975 | 00:32:06,095 | 我會透過一些案例跟大家做一個基本概念的一個介紹 |
00:32:25,220 | 00:32:49,500 | 最後一個部分可能會涉及到一些大家會常常聽到的合理使用怎麼去拿授權到底誰是權利人這一類的問題這個過程當中如果大家有一些相關的問題都歡迎提出來我可以盡量的回答萬一說有些問題我沒辦法即刻回覆大家的話我還是可以在會後的時候 |
00:32:50,401 | 00:32:51,422 | 生成式人工智慧 |
00:33:10,735 | 00:33:36,561 | AI這個議題其實我們先來講一下最早的時候其實我們講AI只是在講能夠分析數據用一個模式做出決策我們講的這個人工智慧大家可能就說那種什麼機器人這種概念那其實像大家用蘋果手機的話就知道有Siri嘛就是大家就Hey Siri大家沒有跟你講話但是你就跟Siri講話 |
00:33:37,361 | 00:33:58,269 | 所以他Siri的這個語音助手也是類似人工智慧的一個應用所以他可以理解跟回應我們用戶用語音的指令去跟他就是做一個爭鬥的問題去做一個回應是因為他裡面有做了一些分析的一個數據的內建然後去做一個識別 |
00:34:00,350 | 00:34:14,002 | 大數據應用在前幾年其實是大家也應該有印象比如說你總是在那個FB上去點那個買鞋子的部分他就一直推薦出你一旦點了你要買這個布鞋 |
00:34:14,661 | 00:34:33,862 | 那之後呢你就不斷的出現Nike的、Aidida的布鞋一直在推薦你那其實這個就是一個數據的應用像Netflix也是它就會根據你今天你看的恐怖片像我跟我先生那個Netflix的帳號進去那個推薦的那個片子就是南援北撤這樣子 |
00:34:34,804 | 00:34:35,103 | 推薦你想要的產品 |
00:34:50,596 | 00:34:52,237 | 生成式人工智慧 |
00:35:19,735 | 00:35:20,395 | 人工智慧的發展 |
00:35:44,195 | 00:35:44,956 | 人工智慧發展 |
00:36:14,175 | 00:36:39,451 | 人工智慧的發展所以就出現了他跟我分類後來我也上去維基百科看了一下差不多大概就是這個概念就是說還有一些理論學者們也大概都是這樣子的一個對於人工智慧的發展有這樣子的一個分類方式首先就是一開始的早期的探索期大概在1970年之前1950年這個年代 |
00:36:42,012 | 00:37:09,413 | 最早有人工智慧這個概念的提出那當時呢就是一些符號的處理啦等等那這個我想我們大家就瞭解一下就好了啦那第二個時期呢可能就是大家比較有印象的就是那個深藍有一個這個人工智慧的這個深藍系統就是出現了去打敗了這個一個很知名的西洋棋的一個棋手那這個時候呢是所謂的專家系統的時期 |
00:37:10,814 | 00:37:33,867 | 接著演進到我們現在就是大家比較熟悉的所謂深度學習深度學習的這個AI的運用所以主要就是在於說我們剛才講的他利用這個AI的深度學習的模型我們等一下有一張簡報可以給大家看那這個部分呢他可以處理的包括了 |
00:37:35,047 | 00:38:01,453 | 圖像 包括了語文都超乎我們過去的想像過去大家只是覺得說這個好像AI就是很會收集資料但是它現在做的就不只是我們想像的這個收集資料分析當然大家做分類而已而是它可以怎麼樣真的生出一個就是我們想不出來我們之前可能需要想破頭的一個內容然後也具有創意性這樣子 |
00:38:02,614 | 00:38:16,170 | 在深度學習有一個因為在這個之前大部分大家在討論的時候都會覺得說再怎麼樣機器腦都不會比得過我們人腦但是在深度學習的時候 |
00:38:17,492 | 00:38:18,292 | 李晨菲 |
00:38:38,480 | 00:38:58,408 | 再過來最具代表性的就是2022年這個CHAT GPT的一個問事那接下來看幾張就是說在傳統我們看那個AI他可以做到什麼事情的時候呢我們大概就是幾個比較代表性的例子比如說大家知道這個很知名的這個 |
00:38:59,878 | 00:39:27,569 | 荷蘭的這個林布蘭的這個畫作那最早的時候2016年其實就有一個計畫下一個林布蘭那透過數據的方式演算法的方式模仿了林布蘭的畫的畫風產生了類似像林布蘭自己畫的這個畫作那一樣的就是在這個2018年的時候呢有一個利用這個AI的 |
00:39:29,350 | 00:39:29,690 | 〈人工智慧〉 |
00:40:00,251 | 00:40:21,930 | 2016年 剛才是圖片美術的運用 文字的運用他也可以寫小說我這裡舉的是2016年 有一個團隊 有一個大學團隊就直接用人工智慧創作去投稿了一個參賽他還得獎了 成功的入圍一個短篇小說 |
00:40:23,211 | 00:40:23,671 | 小兵語文著作 |
00:40:35,933 | 00:40:53,866 | 音樂的話這邊也是像2016年的時候就有利用演算法就完成了這個歌曲那我們局其實前一陣子就是我們也有找因為我們對於AI怎麼運用我們也是非常的想要了解因為你要知道科技的運用 |
00:40:55,147 | 00:41:23,723 | 總是在我們法制的一個前面所以我們如果不知道他是怎麼用的話我們對於我們定法規的時候會不會有什麼不了解的地方然後就定一個好像跟現實上是有落差所以我們就找到專家來那時候大部分都是對就是在AI在音樂產業方面的應用我們後來發現說專家跟我們講就是說你用AI創作音樂在他們專家的眼中來看 |
00:41:25,785 | 00:41:48,824 | 就是還是會有點卡卡的 但是不是說不行因為我們也有嘗試過 同仁真的就是利用AI的模型去創作一首什麼智慧局好棒棒這樣子 說一定還是可以但是就專家的角度來看的話 他們認為說還是需要一些做微調 |
00:41:49,445 | 00:42:17,890 | 但是就產業的部分他們還是會感到受到一些威脅為什麼一方面是又愛又恨應該這麼說就是愛的是說其實很多像編曲或是說以前可能你要去借錄音室要借很多器材你才可以去做什麼加工或是什麼但是現在這種科技的運用會讓他們產業就變成說這些很方便的工具讓他們節省了很多成本 |
00:42:18,570 | 00:42:44,602 | 但是另外一方面這一些被AI產出來的音樂丟到Spotify或是丟到KKBOX方面的話你想本來是兩百萬首歌AI創作了多少?五十萬首歌接著其實大家無法分辨就是好聽我就點所以說對音樂人來講的話其實也會有一種心理上會覺得說我會不會被取代這樣子 |
00:42:45,302 | 00:43:12,044 | 那前一陣子呢那個像Spotify他就下架了我記得是超過10萬首都是AI創作的歌曲因為這個部分可能就是因為他們沒有辦法就是像音樂的部分的話是你有上去然後你可能點擊他就會紛潤那但是呢這一些可能大量用運用AI產生的音樂他其實就是同一個人就是大量上去的後來我們就發現說這個就是 |
00:43:13,505 | 00:43:17,627 | AI在音樂的運用方面就產業跟專家來講的話其實有蠻多的矛盾的一個情況這個是音樂產業的運用 |
00:43:36,352 | 00:43:50,913 | 這個是生成式AI各位可以發現說他產出的這個圖畫就跟剛才在2016年那個時代的畫作的感覺是不是就不一樣就更有怎麼樣 |
00:43:52,795 | 00:44:07,938 | 這看起來就是更具有就是這個創作的這個情況就是讓人家覺得說有一點超現實的感覺所以這個深層式AI它是2022年的時候利用這個Meet Journey |
00:44:08,398 | 00:44:08,839 | 太空歌劇院參賽 |
00:44:23,255 | 00:44:45,015 | 這根本就不是 就有點欺騙 你知道嗎就是用這個你就下幾個指令然後他就跑出來這個圖然後你還去參賽就得獎如果說一般的畫家畫這麼個大型的油畫的話怎麼樣他可不然要畫好幾個月他才畫得出來 對不對所以說 那 |
00:44:45,675 | 00:45:00,785 | 各位可以看到我寫的這個新聞標題啊就講說米娟尼生成的AI繪圖獲獎了但是呢美國作權局是拒絕提供他的作權的一個保護所以呢 |
00:45:02,146 | 00:45:22,501 | 這個就是我們現在來看一下說為什麼著作權局他認為說這個不是著作權保護的一個作品那等一下我們會來看看AI生成的作品跟我們著作權講的這個創作的作品的差別在哪邊那我們先來看一下 |
00:45:23,402 | 00:45:51,689 | 就是生成式AI模型的運用我們先來看一下說它是怎麼回事怎麼產出來的我們常常看到我想可能各位因為CHAT GPT也是免費的你如果要用就是付費的話它當然功能比較多你可以問的問題也更多這樣子但是你如果是免費的話就是其實我覺得一般現在蠻多人都會去使用的然後所以可能 |
00:45:52,569 | 00:45:58,696 | 二是圖像的部分就是剛才看到的那個太空劇院另外也有影片 |
00:46:12,491 | 00:46:41,241 | 影片的部分現在生成式的工具真的很多那我們來看看生成式模型到底是怎麼個去處理方式現在如果說我是一個AI的開發商的話這個模型的開發者他首先要怎麼樣他要蒐集非常非常大的資料就是有專家說就像你養小孩一樣啊你養真人的小孩你每天要餵他什麼給他吃的給他喝的對不對你就要餵他 |
00:46:41,921 | 00:47:05,830 | AI模型就是一個機器小孩所以你要餵牠你有非常多的東西你要餵牠牠才會長大然後你要跟牠互動你要跟牠做一些交流牠才知道說原來這個你跟牠做的時候你跟牠講說這不對喔你這次的判斷不對所以首先你要先餵牠東西然後牠就會 |
00:47:07,790 | 00:47:08,130 | 文字﹑圖像﹑影片 |
00:47:25,931 | 00:47:27,573 | 訓練階段的input |
00:47:43,991 | 00:48:11,183 | 第二個問題就是剛才那個太空劇院他是被生成的東西這個output產出的內容會不會受保護會不會侵害別人的著作所以我們在討論AI生成智慧這件事情跟著作權的關係的時候當然會從這兩個面向去切入去觀察說那到底有哪一些議題是在生成式AI運用的時候著作權會被挑戰會面臨的哪一些問題 |
00:48:14,461 | 00:48:27,134 | 這個部分我們來看剛才講的我在做深層式AI的時候它到底是怎麼個回事怎麼個運用當然這是技術的部分我就是跟大家先講一下說它是 |
00:48:28,226 | 00:48:45,633 | 分別是如何產生的例如說它有一個叫做所謂的擴散模型就是剛才像我們講那個圖形的部分那它這個主要用這個division model的這個模型去做的有很多是運用文字去產生圖像 |
00:48:47,694 | 00:49:02,388 | 文字的方式去下指令去跟他說像剛才那個歌劇院他可能就是說請給我一個在太空感的這個然後裡面有一位就是歌手在裡面唱歌等等用這種文字的方式請他產生圖像 |
00:49:04,790 | 00:49:23,258 | 那另外呢 像現在也在討論很多就是什麼大型語言的模型那他這是可以從大量的這個文章當中去學還有他的書集當中去學那個單字跟詞的關係所以他怎麼樣 他就可以學習怎麼樣 |
00:49:24,878 | 00:49:34,304 | 接受你的問題﹖回答你的問題﹖翻譯﹖生成文本所以這個是大型語言模型我聽過業者的講法是說你就把他想成說他其實是很會接攏的一個機器人就對了所以譬如說你跟他丟說立法 |
00:49:48,038 | 00:50:13,563 | 那他接著他就會判斷因為你之前已經為他很多很多資料他就會判斷說他根據前後文去決定說你接下來你想要叫我生成的是什麼樣子的內容他會去判斷可能說立法委員那他也可能接的是什麼立法案或是什麼所以他就是一個很會接攏的這個模型大家如果用這樣去想像的話就會比較知道說他生成的技術是怎麼回事 |
00:50:14,443 | 00:50:39,134 | 好 那我們剛才講我要餵我這個機器小孩所以我就要怎麼樣我要讓他變得很聰明我就要錄很多資料所以這個時候業者其實我們大家想像其實Google Map或是什麼或是很多Google其實它已經有在抓別人的資料就是當時大數據所以你抓別人的資料的時候在訓練的時候不管你是不是用所謂的網路爬蟲去抓 |
00:50:39,834 | 00:51:00,361 | 注作權而言就好像怎麼樣你把它想成就是一定要把別人的資料怎麼樣copy進去所以在我們注作權法上會認為說你就是已經重置了別人的東西所以這是第一個input的部分然後呢output的部分所以呢有沒有可能會 |
00:51:02,121 | 00:51:22,657 | 產生說你輸進去的東西跟出來的東西會不會因為你如果出來的話可能他就會你說Hello Kitty他出來是Hello Kitty大家就知道說你用了Hello Kitty但是現在還有很多進去的跟出來的是長不一樣那我們來看看以前就是就剛才講這個 |
00:51:27,462 | 00:51:40,302 | 我先回頭講一下這個output這邊他可能原始資料不同跟我們等一下會講的資料看看不同就是各位記不記得我剛才講最早的時候大家就是吞了很多資料讓他去學習 |
00:51:41,323 | 00:52:00,719 | 但是呢他學習的目的不在於產生一模一樣的東西他譬如他只是想要辨識說你很喜歡買鞋子你是一個就是運動型的這個客戶所以他會不斷的他只是要這樣但他並沒有想要就是說就是把真正那些圖片產出 |
00:52:02,000 | 00:52:20,549 | 那接著呢我們來看等一下會討論到說那你input的部分我說重置了嘛沒錯我就是用很多那現在我們在討論是什麼全世界都在觀察說我們到底要不要給他合理使用你要不要給Google要不要給這個Microsoft |
00:52:21,949 | 00:52:48,763 | 給NVIDIA讓他可以合理使用把大家的著作通通都撈進去不需要得到同意好那我想因為是中午的時間所以我在簡報有加了幾個就是真的是運用那這個是同仁他們就是測試一下現在的AI模型裡面他們的運作方式那我給各位也看一下就是說應該現場是有人有用過 |
00:52:49,884 | 00:53:10,518 | 有沒有下過這個指令PROMPT去產出還是立法院有限制 不形容應該沒有啦 那可以測試一下好 那我們來看就是你給他PROMPT他就會生成這個圖像然後呢也可以用文字的部分運用去生成圖像好 我們來看一下齁 |
00:53:13,083 | 00:53:32,805 | 好 這三個圖分別用不同的AI模型去就是下所謂的指令prompt然後它產出來的我們來看一下它的不同的一個特色我同仁是下什麼各位可以看得出來是什麼他下的就是說 |
00:53:33,726 | 00:53:57,959 | 火鍋 冬天然後呢小鴨就是火鍋然後忘記是不是夜市還是什麼就是人潮聚集那總共有這三個圖案對不對那這三個是不同的模型產出來的各位還記不記得剛才那一幅那個歌劇院的歌劇院的是Me JourneyMe Journey的這個 |
00:54:00,381 | 00:54:19,519 | 畫風有沒有很超現實所以他們運用不同的模型的訓練方式他們訓練方式不同做出來的效果也不同譬如說中間這個是委婉的這個病他所產出的他的這個有沒有比較 |
00:54:22,021 | 00:54:39,766 | 就是看起來是比較可愛或是說他有一些比較細緻的地方但是這個左邊的Stable Division跟這個Adobe做的他們的風格會有點不太一樣所以說業者的運用他會覺得說 |
00:54:42,407 | 00:55:03,612 | 可能我比較想要就是比較穩重型的比較不會那麼超現實的他可能就會選擇用Adobe或是Stereo Vision的這個模型來處理但是其實這你只要下幾個指令你自己去做的話你可能是沒有辦法達到這個效果所以說各位可以發現說這個AI生成是圖像應用的這個情況 |
00:55:07,133 | 00:55:34,073 | 是非常的就是讓大家很喜歡因為真的你自己去現在如果各位如果你在做網路的這個小編的時候以前大家都怎麼樣就去Google圖庫去搜圖對不對那可能搜來搜去就是大家會重複但是像這樣你只要你下不同的指令它出來的東西其實可能就會有不同所以說這個是大家很瘋狂的地方 |
00:55:35,816 | 00:55:52,776 | 那接下來呢這個是另外一個應用那我們就來嘗試啊就剛才有講啊他為了東西我們怎麼知道說像有沒有得到就是重置別人的著作嗎那產出會不會讓人家看得出來說 |
00:55:54,218 | 00:55:55,459 | 就用到別人的東西 |
00:56:15,527 | 00:56:41,717 | 除了這個Stable Division其實它就產出來了這個Copilot就是中間這個微軟的它確實它會封鎖一些有關於你如果輸入真實人物的輸入指令的話它會有一些阻擋那最嚴格的目前大概就是Adobe的Firefly各位有沒有注意到它上面會直接說因為 |
00:56:44,839 | 00:56:55,311 | 指令裏面有問題的部分我已經給你移除掉了所以各位可以發現他不會出現什麼蜘蛛人其他兩個如果你正下蜘蛛人就會出現這個 |
00:56:58,194 | 00:57:24,899 | 這個真的是蜘蛛人這可能就會有一些疑慮啦所以說Adobe他其實他在對外的宣證我們等一下會看到他就是說他是一個負責任的AI所以呢如果說我記得我們七月份的時候辦一個那個也是找一些產業界來講一些AI運用的時候Adobe也是說假設你給他蜘蛛人這三個字 |
00:57:25,439 | 00:57:49,553 | 他會出現一隻蜘蛛跟一個人他不會出現蜘蛛人所以他們會有一些過濾的機制接下來這個也是一樣我記得同學說他輸入的是什麼?皮卡丘過年就是很歡喜的這個情況那一樣像stable vision跟病他們都 |
00:57:50,553 | 00:58:12,660 | 還是出現了很怎麼樣很類似皮卡丘大家還是會覺得他是皮卡丘那但是呢Adobe的呢完全沒有出現皮卡丘他就自己另外他還是有跟你提示的說因為你的有一些下的這個提示詞是有這個智慧財產權的問題所以我已經給你移掉了所以說這個可能大家會發現說在這個AI的這個運用上 |
00:58:19,758 | 00:58:47,964 | 確實它就是會產生一些像我們擔心的這個因為你如果輸出你完全不知道它放進什麼東西但是你通常都會透過輸出的方式知道說原來它是吃了這些學習的這些東西然後產生出來一個有可能因為當然有很多專家會認為說未必反正我出來的東西應該都會跟原來的著作不一樣但是我們會看到一些實例還是會有這種疑慮 |
00:58:49,944 | 00:59:15,996 | 好 那像微軟這個病 它雖然它有產出來但是它有講到一些 有一些內容上的警告那當然我們如果說 是一般自己就是加在自己測試或什麼的話我想可能比較沒有問題通常可能會有問題是說 你生成這些圖片之後你可能去拿去做商業的利用或什麼就廣告公司直接拿去 就是做一些這個DM或什麼就會產生一些爭議啦 |
00:59:17,777 | 00:59:27,115 | 好那各位剛才記不記得input的部分我們說為資料嘛我要為這個機器小孩讓他學習這個AI生成的模型那大家就會說 |
00:59:29,831 | 00:59:57,401 | 當時幾年前這個資料探勘這個數據的這個運用的部分呢確實有國家認為說這個資料探勘應該給予他什麼作權上的所謂的合理使用因為資料探勘的方式是怎麼樣我為你資料但是呢他不像剛才那樣子我為了要把那個皮卡丘的圖片輸出來我為你的資料是要幹嘛你接觸你複製進去這個模型之後我是要 |
00:59:58,081 | 00:59:59,161 | 學習 學習什麼 |
01:00:20,307 | 01:00:38,170 | 放了一大堆狗狗、貓咪的照片進去你的模型但是我並不像剛才那個me journey或是什麼我不是為了要把它輸出另外一張貓咪或是狗狗的圖片當時資料探勘的運用是為了讓AI學習說你要知道 |
01:00:38,891 | 01:01:08,337 | 我問你這麼多貓咪是要告訴你這個叫貓咪所以你在做門禁安全的時候你就要辨識我不准貓咪進來所以他學習到的是什麼原來這些貓咪通這些都叫貓咪各式各樣的貓咪所以當時的運用是認為說資料探勘運用並不是為了要像現在生成式AI產出那個圖片所以有一些國家對於資料探勘認為要給予合理使用 |
01:01:09,177 | 01:01:33,951 | 所以這個是當時只要看看合理使用的一個背景所以說可能是為了做剛才講的違案的系統等等所以我會用別人的著作但我的運用就只是讓他去學習說這叫狗這個叫貓這是立法院長你要認出來但是我重點是讓他知道說知道這個人是所以我為他圖片是為了要讓他學習這個東西 |
01:01:35,932 | 01:01:49,938 | 所以這跟你要去用這個原則上是不會產生一個不會去再現他那個原始的著作當時的運用是不一樣的所以這個就是為什麼我們在討論說 |
01:01:51,926 | 01:02:17,708 | 現在各國就是針對AI生成式運用這件事情它是不是要給予合理使用會去討論資料探勘所以各位可能一直覺得很奇怪為什麼生成式AI又有可能冒出個資料探勘所以這個就是把大家這個這主要的觀點性講一下就好了所以說很多國家因為我已經有資料探勘的合理使用了 |
01:02:18,408 | 01:02:36,165 | 所以現在生成式AI它的運用雖然有點不一樣但是差不多反正就是為了要給AI模型去用所以說有些國家就在討論說那我們要不要就直接說訓練生成式AI也可以 |
01:02:36,525 | 01:02:36,705 | 各個國家﹖ |
01:03:02,352 | 01:03:25,149 | 因為各位知道這個市場很大嘛其實坦白講很多生產式模型早就已經用進去了所以說到底你要不要給它合理使用目前真的是沒有人敢說那等一下我們也看到美國也有非常多的一個訴訟好那我跟各位先講一下日本 |
01:03:26,550 | 01:03:54,590 | 日本的資料探勘的合理使用是所有這些國家裡面條件跟它的這個適用範圍是最寬的幾乎都是沒有什麼限制你也可以商用你只要沒有在線它的著作那你也沒有那個利用的這個可以任何人都可以用所以它的資料探勘的合理使用是相當的廣泛所以一旦有人在討論說 |
01:03:56,391 | 01:04:14,938 | 那我們只要貪貪的合理使用就用到這個生成CIA也OK結果怎麼樣日本的權利人士反彈非常非常的大所以各位可以看到像他們這個日本插畫家跟漫畫家出版跟編輯協會通通都出來非常的明確的反對都認為說 |
01:04:18,539 | 01:04:45,595 | 生成式AI的圖像就是侵害他們的著作權所以說不能夠用現在的這個去現在資料探勘的規定就直接說直接套進去一定要更明確的去做一個處理甚至另外去立法去來做一個管制各位知道像宮崎駿的話或是說很多漫畫他們都是怎樣一張一張一格一格這樣畫出來的那你看剛才那個 |
01:04:46,155 | 01:05:01,850 | 甚至是AI的話幾個指令去下一下那不滿意再調一調就是key幾個plum的就好了所以對他們來講的話對他們的影響可能會非常大所以這個就是甚至是AI在運用上在產業 |
01:05:04,011 | 01:05:20,777 | 的這個運用的一個拉鋸那為什麼日本他其實跑在前面因為他想要發展的是這個AI的這個產業所以這個就是看國家的政策國家的政策像你到底是想要推這個產業 |
01:05:22,398 | 01:05:47,776 | 的話那你真的前端你就要讓他有比較寬的這個就是可以有一個餘裕讓他可以去做訓練不然的話你讓他說這個不能用那個不能用就像剛才講的你要數據越多怎麼樣他會養的這個模型會越成熟所以這個是AI運用上一個非常的就是兩難的地方 |
01:05:48,416 | 01:06:10,850 | 好那這個只是跟大家講就是說好那大家就在討論那我要有這個這個什麼樣合理使用或什麼但是其實現在很多就剛才講的都已經在用了所以美國一連串的訴訟甚至有一些就是跨國的一個打官司像剛才講的這個我們提到的這個Stable |
01:06:13,732 | 01:06:16,795 | 作家 各位可以看到各行各業 作家也告了OpenAI然後音樂也告了 |
01:06:36,250 | 01:06:38,371 | 8AI時代下的問政與著作權8 |
01:06:59,581 | 01:07:17,264 | 書籍的資料庫那書籍的資料庫本身就是怎麼樣裡面全部都是盜版的東西所以這些作家就會覺得說你怎麼直接用一個這個非法的這個資料庫的東西去做訓練所以也被告上這個法院那最近一次六月的時候是 |
01:07:18,365 | 01:07:20,986 | 蘇納跟迪諾 他們怎麼樣去生成音樂 會引發爭議 |
01:07:41,503 | 01:07:51,036 | 那我們來看看就是這一些訴訟案目前目前都還沒有結論有很多都還在程序中那這些業者怎麼樣呢 |
01:07:52,423 | 01:08:11,861 | 其實講直白一點就是邊打邊談啦因為他的重點就是他要用然後呢這一些內容的提供者其實也如果你都不給他用你現在就像Google一樣你不給他用的話你的東西不會被人看到 |
01:08:12,641 | 01:08:29,049 | 所以也是一個又愛又恨的情況那目前來講的話除了在打官司以外也有很多是怎麼樣用洽商授權的方式去把這個深層式模型去建起來或是說事後跟這些內容的提供者像這個 |
01:08:30,269 | 01:08:58,692 | 英國的金融時報這個Financial Times就已經跟這個OpenAI有達成這個授權那新聞集團這個也是美國華爾街報這個也都是有去達成協議那當然報載有是講說這個YouTube啦要打算要跟這些唱片公司去合作那當然有一些可能是歌手願意但是是不是全部我覺得這個就是產業都都是很多不一樣的聲音啦 |
01:09:00,950 | 01:09:23,743 | 好 那我們來看就是說像剛才講的我們用meJourney或是說其他這些生成者模型所產出來大家如果你要用的時候如果你用這些模型的時候會有侵權疑慮那你是公司你敢用嗎你當然就不敢用嘛所以這些業者他還是 |
01:09:24,645 | 01:09:46,718 | 知道說我要讓我這些付費的客戶商業的客戶能夠安心使用所以他們還是有做了一些所謂的降低侵權風險或是等一下我們可以看到所謂負責任AI他們自己去宣示說他們做了一些避免你的客戶用了他的這個AI模型而造成的一些侵權的困擾 |
01:09:48,058 | 01:10:12,072 | 委員的Copilot有一些過濾的機制,就像剛才我們看到那幾個圖,他就會討出一個警示語,就是說我幫你有警示說這個我建議你不要用那當然再有幾個前提,其實原則上你就是客戶還是必須要去遵守,你不能說我有跟你講了你不能夠輸入一些不適當的 |
01:10:13,713 | 01:10:26,401 | 當然在這個只有著作權但其實等一下我們可以看到像Adobe或是其他的業者他不是只有在著作權的部分因為AI的運用還有非常多的議題消費者的問題 個資的問題 種族的問題 |
01:10:29,783 | 01:10:30,184 | 微軟還有一個方式 |
01:10:49,218 | 01:10:59,389 | 告了他怎樣他就直接說我幫你出錢打官司這個是他後端的部分去幫你做這個輸送費用或是和解金 |
01:11:00,615 | 01:11:23,533 | 那OpenAI他也有做一個所謂的這個作權的防護盾那他也是會說如果你遭到侵權的時候我就幫你去打官司然後如果有相關的費用我幫你付所以這個就是一些在output端的時候業者他想辦法讓就是 |
01:11:24,614 | 01:11:44,458 | 他的客戶能夠安心那我剛才有提到說7月5號的時候我們有找一些業者包括剛才講的這個Microsoft Google還有Adobe這些業者你們來分享一下那你們到底是怎麼用這個AI的這個模型在做這個然後遭遇到什麼問題還有跟大家分享 |
01:11:44,898 | 01:12:13,145 | 那Adobe他的很有把握他意思是說如果你產生有問題的東西的時候他會全面的去負責幫你就是而且像剛才我們透過剛才那個實例演示就會發現說其實Adobe他真的就是比較擋得很嚴格啦所以說這個是Adobe Firefly的這個做法 |
01:12:13,965 | 01:12:41,611 | 那他我記得他那個那個業者啊他很他有講一個說他不但非常就是讓讓他的客戶很安心那他最後還講了一個我覺得還蠻有意思他甚至是說那我們也鼓勵就是所有的這個使用者你如果自己有創作的話我歡迎你直接就是也提供給我們所以他那個叫做等於是 |
01:12:42,651 | 01:13:02,569 | 你上傳之後他會給你費用他等於是說我鼓勵你把你的作品就上傳讓我們做訓練那你如果照他的機制上傳他會分論給你就是直接那個所以就你不但一天付錢你還可以賺到一點錢所以這是Adobe的一個做法 |
01:13:03,829 | 01:13:28,084 | 那接下來我們來看就是Google呢那Google他也是說他為了要確保就是說用戶不會就是有一些這個法律上的風險所以說他有就是有就是讓各位可以讓使用者如果說你遭遇到侵權的時候呢他會幫你負責但是呢要跟各位講 |
01:13:29,065 | 01:13:55,180 | 其實好像覺得好像很好聽對不對但是呢其實他這個只有針對那個你付了大筆鈔票的商用客戶啦你一般使用者的話恐怕你還是得遵循這個下面藍色的這個部分也就是說你是使用免費的話那可能你使用者還是要對你輸入跟輸出的內容去做負完全的責任他也跟你說你自己產生的內容你還不能夠拿去去做別人的訓練喔 |
01:13:56,821 | 01:13:59,343 | 負責人的AI可能還是要看你是不是他的上用客戶 |
01:14:11,564 | 01:14:37,954 | 好那剛才講了這個奧普爾部分可能大家都也有在媒體上看到還有剛才我們有提到就是那個太空巨人的那一張畫著作權局美國的著作權局是不沒有認為說他是受跟我們一般人的創作一樣或自然人的創作一樣受到保護所以呢美國著作權局對於AI生成的內容他的有一個登記的指南直接去講說他 |
01:14:40,015 | 01:14:58,104 | 直接做了一個指引跟大家說在沒有人類參與自主的情況下的這個自主性的生成作品是不會受到著作權保護所以說各位會覺得說那只是下這個prompt他其實是你完全跟我們自己說我操作所謂的繪圖工具 |
01:14:58,624 | 01:15:22,733 | 你是你自己的人知道你你創作人知道說我用這個工具我是想要做出什麼作品只是這個工具是拿來為我所用但是你去下指令的時候其實你根本不知道他會跑出什麼所以這個是不一樣的一個概念所以說美國著作權局說完全沒有人類參與的情況下他自主生成的作品是不會受到著作權的保護 |
01:15:24,554 | 01:15:39,073 | 所以當一個複雜的文字視覺或是音樂作品是使用人對這個AI技術下所謂的這個提示詞所生成的時候很明確的講說這不是我們作權保護的作品 |
01:15:40,575 | 01:15:55,595 | 那如果你是用AI當輔助的創作把那個AI當成一個工具當成輔助的時候呢他要求就是說你要在裡面去講你裡面有沒有包含了AI生成的一個內容 |
01:15:56,616 | 01:15:56,796 | 主席 |
01:16:17,548 | 01:16:25,701 | 美國作權局就不認為說這個AI直接生成的這個作品會受保護所以這個圖片本身也不會受保護 |
01:16:27,603 | 01:16:46,177 | 各位可以發現說其實真的很難辨別啦如果是用模型跑出來的那我們就講完AI的這個生成運用的話我們套回我們作權法的定義來看的話各位就可以理解為什麼作權局要這麼說因為我們作權法確實全世界作權法都一樣 |
01:16:47,558 | 01:17:05,765 | 注作人是創作著作的人所以完成著作的時候想有著作權的是那個著作人所以必須是用自然人那法人是因為譬如說公司行號什麼的是由自然人或法人為權利義務的主體之下才可以受到這個保護所以說 |
01:17:10,026 | 01:17:36,369 | 不是人非人的創作的話基本上他就不會受到我們著作權法的一個保護所以這個是目前全世界各國大家對於AI生成是AI所做所產出來的所謂的作品不受保護大概都是因為我們著作權法就是在保護的是人類精神的一個裝作所以今天如果只是一個機器的這個AI生成的這個 |
01:17:37,230 | 01:18:00,728 | 作品的話基本上就不會受到我們著作權法的一個保護那這個是我們諸位局其實這個見解就是跟剛才的美國著作權局是一樣所以假設你是AI為輔助工具的創作那原則上我們有人類創意的投入的話還是可以由那個創作投入的這個自然人享有那個創作 |
01:18:01,929 | 01:18:30,355 | 但是如果你只是透過這個AI的演算法下了幾個指令完全沒有人類的創意那這個部分你創作完成的作品不會受到著作權法的保護而且我們這個文字上可能有點不精準有學者那個專家張中興張老師跟我們講說你們就不應該講AI獨立創作因為它就不是創作他會覺得說那這樣的話好像我們自己有點打嘴自己 |
01:18:30,755 | 01:18:49,832 | 但其實我們當時應該是回答民眾的問題的時候就是自然的用了這個一般人可能會覺得說那個AI的創作因為我們剛才就講了我覺得人的創作才叫創作那如果是AI創作不叫創作所以不過我覺得這是文字的問題沒有關係那Output還有在討論一件事情 |
01:18:57,298 | 01:19:17,995 | 就是說呢像剛才大家還記不記得以前幾張簡報有那個下一個林布蘭嘛對不對他是一個風格各位可以看到他末內風格他的風格很鮮明或是一些抽象啊或是一些就是不同的畫家有不同的風格那風格會不會 |
01:19:19,036 | 01:19:43,517 | 受保護在作權法上我們是沒有保護那個風格因為我們保護的是怎樣你要具體表達出來我保護的是那個畫你那個摸不到的這個畫風風格這件事不會受保護那這個在各國其實也是一樣的啦因為這個是國際公約的一個準則就是說作權的保護一定是這個具體的一個表達 |
01:19:44,879 | 01:20:00,514 | 所以如果說他只是風格上的近視你沒辦法證明說他生出來的圖片跟他的文章他寫的這個風格跟原來書進去的這個著作是一樣的話是比較難去證明說他有構成所謂的抄襲 |
01:20:01,896 | 01:20:30,618 | 所以如果要構成抄襲的話你還是要去指出來說你這個作品本身確實是跟我原來的作品有怎麼樣你有接觸到我的作品然後也是很像有所謂的實質近似那這個就是回歸到一般的原來的著作權法的一個概念所以在風格這件事情各國他其實在討論這個時候不會可能就會明確的講說因為風格不受著作權法保護 |
01:20:31,298 | 01:20:59,257 | 其實有很多東西科技的事情不是法律可以解決他們覺得科技的事情還是要科技來去解決或是說要不要透過其他的方式去保護它就像現在很多議題可能是AI產生的一個問題但是都不是現行法可以兜進去的所以要不要另外用其他的方式去保護它這個就是可能就是一個政策上的一個問題像 |
01:21:01,767 | 01:21:09,013 | 張惠媚唱出來的歌詞 歌曲叫音樂著作張惠媚在表演的時候 我保護的是她演唱的時候的那個表演著作 |
01:21:30,531 | 01:21:44,186 | 如果我冒用這個張惠妹的聲音然後去做別的事情去把它拍成很A的這個Podcast或什麼的話這個時候不是用我們著作權法可能他只能走什麼 |
01:21:44,807 | 01:22:03,935 | 人格權或是什麼可能為他的名譽受侵害所以並不是所有好像所有的事情都可能可以用現行法去處理或是作權法一定可以處理可能是相關但是無法就是透過現行的法制去全部兜進去因為他這是一個科技另外產生的一個問題 |
01:22:05,674 | 01:22:18,222 | 好 那在大家快要進入睡眠之前我們剛好可以來聽一下那個木兔的歌曲 一個小時之後大家吃飽剛好消化完 所有的血液通通都無法再腦袋 對 |
01:22:21,064 | 01:22:43,209 | 然後呢好我剛才有講就是這個SUNO跟WOODL這兩個是音樂的生成公司那這個生成公司呢也是在今年六月的時候這一些大的唱片公司SONY 華納就直接就告了就是說你一定是用我唱片公司的音樂不然的話怎麼可能你就是所以他就告了 |
01:22:46,785 | 01:23:11,725 | 這個所有跟無敵的就是任何人你只要輸入簡單的句子然後去選他可能都有他就選好我要這個爵士風鄉村風你就選好下幾個指令他就會幫你做出音樂就剛才我講的我們同仁就是有上去做了一個什麼智慧局好棒棒這樣子在局裡讀什麼會收播出來大家笑得還蠻開心的雖然不怎麼樣但是他就是做得出來 |
01:23:13,607 | 01:23:38,306 | 那我們來看看他打這個官司他評的是什麼因為我總要跟人家講說你有抄我的嘛所以他就是從他生成出來的東西去證明說你看他就是有抄我的那我們先來聽一下就是這個AI這個SUNO他做的音樂好的 |
01:23:47,463 | 01:23:49,024 | 你今天有覺得很熟悉的嗎? |
01:24:13,803 | 01:24:16,684 | 好,那我們來聽聽看齁就是另外的 |
01:24:39,053 | 01:24:49,137 | 好 那這個是環球唱片他就說我有一個音樂我一聽就知道你是抄我的好 這可能會有廣告 |
01:25:05,472 | 01:25:08,814 | 曲風一定很像那其實各個作品的抄襲不然是音樂 |
01:25:39,923 | 01:25:43,707 | 好,所以各位,如果你是華納唱片,你要不要搞? |
01:25:51,502 | 01:26:09,438 | 好所以呢就是這個案子當然才剛剛那個啦齁所以就是這些唱片公司就是透過你就是知道他輸出你就知道說你一定是有用我的東西嘛不然的話怎麼可能會就是會這麼像對不對齁 |
01:26:12,140 | 01:26:36,567 | 所以音樂是比較明顯那其他也是一樣那當然就是要靠證據去證明就是有用到然後有那個所以AI公司當然就還是可能要盡量去談這個授權或是什麼之類的那當然這些官司其實都還在進行中所以 |
01:26:37,327 | 01:26:37,467 | 會如何發展? |
01:26:54,525 | 01:27:17,395 | 這個在運用上所以我們其實民眾來問我們的時候如果他是屬於商業性的利用的話我們都還是會比較建議就是說除了跟大家講說你最好去選剛才講的這些有負責你跟他簽約這個AI公司有付一些擔保那你會比較然後確定一下他可以用的這個範圍比較不會有爭議這樣子 |
01:27:22,477 | 01:27:44,653 | 我們來當然要講一下說 那國內呢 國內的部分 這個議題我們一開始就被拿來問所以其實去年的時候 八月的時候 我們就找了一些專家學者包括這個AI的 就是像台大有在做這個音樂生成AI的這個 生成式AI的這個教授 |
01:27:45,493 | 01:27:52,422 | 人工智慧實驗室主事人工智慧實驗室主事人工智慧實驗室主事人工智慧實驗室主事人工智慧實驗室主事 |
01:28:04,597 | 01:28:31,877 | 那這個我就講一下說其實當天大家討論非常多那但是沒有辦法就是有一些大家認為說大概的一個方向可以跟大家確定的所以就是剛才講的訓練的階段input的階段沒有錯input的階段絕對是會有什麼重置的一個行為放進去別人的著作這件事情是肯定的 |
01:28:32,637 | 01:28:51,578 | 第二件事情就是剛才講那要不要給合理使用資料攤勘的合理使用一樣就是說到底能不能比赴援引各國真的沒有人敢講沒有人現在敢下決定所以就是建議我們還是要去觀察說國際上的一個趨勢 |
01:28:53,220 | 01:29:10,426 | 那個案有沒有大家講什麼蓋闊的合理使用啊 像剛才那一大堆官司 大家都會主張說我是合理使用 我的轉化 我有一些轉化 我用這個內容並不是要去讓大家看到那個圖片或用到那個文字 我就是做一個模型而已 |
01:29:12,186 | 01:29:30,136 | 這個部分也是建議我們真的沒有辦法在這個目前完全沒有任何國際的判決可以供參考的時下還是要謹慎的去處理它可能要再做一些觀察至於output的部分生成式的部分原則上 |
01:29:31,457 | 01:29:58,434 | 如果你下指令如果你只是說像我們剛才講的我只是個人的使用這個大概比較沒有什麼問題啦不會有但是如果說你深層output的部分有像剛才講的音樂的部分有抄襲的疑慮的時候呢恐怕就有一些侵權的問題所以這個部分還是比較希望能夠就是一個謹慎認為說我們應該要跟民眾去講清楚免得民眾就是說陷入一個侵權的一個紛爭裡面 |
01:30:01,036 | 01:30:22,871 | 好那這個AI的議題大概大概就是做一個小結各位可以發現我也很誠實的講很多沒有答案對不對那但是這確實就是國際上正在發展的部分有沒有要跑在前面直接去做立法說就是 |
01:30:24,373 | 01:30:41,765 | 說你input通通都可以合理使用我們就定一個只要貪貪的合理使用或是說在作權法上就說他符合什麼什麼沒有人敢說全世界沒有人現在跑在前面敢說這個是一個合理使用所以說在input的部分可以確定的 |
01:30:42,185 | 01:31:05,104 | 沒錯一定要重置進去別人的著作才能夠這是確定的那合理使用真的就還是要看實務的去形成因為畢竟這個AI產品裡面他怎麼運用每一個模型都不一樣他要做什麼之用我們也不知道所以這個部分可能還是有待在實務上的一個發展 |
01:31:06,045 | 01:31:16,853 | 那output的下面也是很肯定目前只是下指示詞出來的東西不會受作權保護但我知道有一些國家可能在討論 |
01:31:19,473 | 01:31:45,063 | 要不要給這些生成式的產品某種保護也許它不是作權的保護但是要不要給它一個相應的權利或是什麼這個也有國家可能在討論它可能不是說像我們人類的創作程度這麼高的保護也許是給它一個像你投資了這個保護之類的這是另外一個議題 |
01:31:49,400 | 01:32:01,325 | 生成式的內容有沒有構成清全有沒有跟別人的著作很像就剛剛那個SUNO跟無敵偶的東西這還是得法院去判斷這個跟AI科技的發展沒有關係所有的 |
01:32:02,205 | 01:32:30,065 | 注作權它就是個實權你有沒有侵害別人的注作權的這件事情只能夠到法院去就像現在 美術著作:文字著作有沒有抄襲 論文有沒有抄襲怎麼樣不是我們說了算數 是怎麼樣法院說了算數 對不對法院可能還是找專家去做一個這個鑑定或什麼的所以最終有沒有構成深層深層的內容有沒有構成侵權這個最後還是要由法院來認定所以 |
01:32:31,752 | 01:32:56,230 | 我們智慧財產權它真的就是一個國際條約的事項各位可以發現我們剛才前面講了很多講了一大堆其實不會只有侷限在我們國家因為我們這個智慧財產權外國的音樂日本的音樂我們的音樂在國外或是他們的音樂在我們台灣都會受到保護所以不可能我們自己就是關起門來還是要看看國際之間大家的做法是什麼樣 |
01:32:57,511 | 01:33:12,164 | 所以AI跟著作權法制它這個涉及的層面真的是非常的廣所以著作權人的權利跟這個AI產業的這個發展真的要怎麼去取得平衡這個真的是目前各國都非常的 |
01:33:13,425 | 01:33:37,803 | 非常的小心謹慎因為後來發現說你稍微偏哪一邊另外一邊一定反彈出來對不對因為現在就像我們台德對不對國科會的這個台德的發展要怎樣搶這個我們的華語的這個發言權嘛我們要先在這裡就補充一下台德的部分因為呢我們剛才講這一大堆的訓練模型 |
01:33:38,888 | 01:34:05,481 | 都是什麽?大部分都是用英文去訓練的所以各位如果你用那個中文去下指令的話會跑出一些什麽?很多都是聽起來像是中國大陸的用語你的視頻啦什麽之類的所以你如果要下指令用英文的話其實會比較精準一點所以這個就是說AI生產式模型這也會牽涉到說 |
01:34:06,161 | 01:34:25,104 | 你用這個模型所以越來越多人用這個模型所以他跑出來的東西怎麼樣如果是美國人慣的他真的是怎樣大家多少會大外宣一下對不對所以我們台德的這個訓練模型他就用了他為了安全所以他用了我們政府機關的資料或是一些開放的東西 |
01:34:26,045 | 01:34:45,461 | 所以說整個模型它對於產業跟國家發展的部分確實是會因為它為的資料跟你怎麼去訓練它會有關係所以說像日本它其實是為什麼這麼寬的合理使用其實它的政策就是想要怎麼樣它想要發展這個AI所以 |
01:34:45,981 | 01:35:11,755 | 他們的政策有點這樣子但是權力人各位可以看到剛才的反彈也是蠻強烈的所以這個是AI議題跟大家分享大概是這樣子那接下來還有一些時間我們就回到我們的著作權法的這個概念因為可能各位在工作上就是沒有用AI但是還是有一些傳統的著作權問題我們可以了解一下所以 |
01:35:12,918 | 01:35:27,470 | 其實我們剛才講了所謂的著作我們剛才講AI灌了很多的這個內容進去但是我們真正受我們作權法保護的就是一些文學科學藝術或其他學術範圍的創作所以今天有一些工業性的產品 |
01:35:28,931 | 01:35:30,352 | 注作權保護的要件 |
01:35:52,611 | 01:36:18,245 | 其實剛才已經講了你就是要怎樣要人類的創作然後呢你要有一個高度你要有原創性你不能超別人的有一個最低程度的一個創意性那非人類的創作剛才各位可以看到前幾年那個長絲號卡在那個蘇黎世運河不是這個圖被大家瘋狂的做梗圖嗎然後還有這個林陽珮那個在上一屆東京奧運的時候這個印的這個 |
01:36:20,966 | 01:36:21,206 | 衛星圖 行車紀錄器 |
01:36:44,684 | 01:36:47,607 | 文學、科學、藝術的創作非常廣泛法定不會受保護法條、圈圈叉叉、符號、表格、公文也不會受保護 |
01:37:04,562 | 01:37:21,851 | 另外什麼考試的試題要依本國法令舉行的試題啦所以說像高普考試題這些是比較典型的那當然如果像多益託福這種國外的這種考題還是會受保護喔這要跟大家講一下 |
01:37:23,012 | 01:37:47,457 | 好所以說我們常要被問到有些什麼書名哈利波特這些字這些書名這些不會因為他的簡單的表達所以這個名詞這些也不會說我們著作權法的保護好那剛才其實有講到我們著作權保護的就是你必須要透過文字美術等等的方式或是你用照相的方式把你的 |
01:37:48,617 | 01:38:07,039 | 腦袋管理的東西想像的東西把它具體的表達出來寫成文字畫成畫做成一個照片才會受我們保護如果你只是一個想法一個理念或是一些操作的方法譬如說烹飪的方法你怎麼可以跟我一樣這樣子炒菜 |
01:38:08,220 | 01:38:34,798 | 要禁止編 跟你用一樣的方法炒菜 這個不是我們作物權法保護的所以基本上我們保護的是那個食譜 如果上面有圖案的話那個才是我們作物權法保護的所以我們所謂的保護表達 不保護思想概念是大概是這個意思所以說像現在很多podcast不是有說書嗎那說書這件事情如果說 |
01:38:35,999 | 01:38:55,546 | 一把別人的著作就是念出來的話那基本上還是會牽涉到所謂的這個像他播出來公開播送或公開口述的一個問題那但是呢有一些他是怎麼樣我讀完之後我用我自己的想法就是像寫讀書心得一樣這樣子把它再重新表達的話那基本上呢 |
01:38:56,246 | 01:39:11,241 | 我們不會就是說你所要沒有用到別人的這個內容的部分的話他重新表達過之後是不會有問題的那等於是你自己的一個表達你只是把他的概念他的想法再講出來而已這樣子 |
01:39:13,166 | 01:39:30,961 | 好 那在大家上完這個兩個小時的課之後至少要知道說我們著作權是不用登記註冊的跟我們智慧局另外兩個商標專利不一樣商標專利大家知道要來我們智慧局去註冊嘛 |
01:39:32,162 | 01:39:57,662 | 注作權是我們創作保護原則也就是說你創作完就會受到保護了所以各位如果現在下面很無聊就開始畫起畫或是寫起東西來你寫完之後就受保護了不用拿到我們智慧局或是去哪裡登記註冊不用這個不是我們臺灣這樣子全世界都一樣這個是注作權的國際公約博恩公約要求任國家都不能夠 |
01:39:58,923 | 01:40:26,717 | 要求民眾說你的人民必須要登記注冊你的作品才受保護你這樣子的話是就是我們他們是認為國際公約是認為說你一定要讓民眾就是你的創作完成就會受到保護而不需要說好像透過一個審查或是一個什麼樣的機制他會不會受保護只有透過剛才你的創作性太低了你是抄別人的這種才不會受保護不然的話你創作完就受保護 |
01:40:27,938 | 01:40:33,480 | 好 那我一定要寫那個反權所有 翻譯必就才能夠主張權力嘛 |
01:40:36,744 | 01:41:02,226 | 因為現在其實就是只是我們都會希望說大家因為這個是過去那種就是比較印刷時代的時候大家就是有點那個先拍桌子說這我的這樣子那現在呢我們是跟大家講說雖然不用登記註冊但是我會建議就是說你保留自己創作過程的資料因為我們看法院的判決大概都是講 |
01:41:03,027 | 01:41:18,895 | 大家就是在爭嘛這是你做的 這個是我做的像以前那個有一些創作歌手他們的歌曲就是說好像說我們舉例啦假設說周杰倫他出來他就說他做了這首歌那個不知名的創作人就出來說 |
01:41:20,255 | 01:41:37,135 | 周董的歌其實是抄我的這個時候上法院的時候法院他不會說你們誰有去登記當然又不會這樣他就會說你們要拿出你們創作過程的資料所以這個時候可能真正的創作人他通常他說你看我2016年的時候第一版 |
01:41:37,856 | 01:42:00,336 | 我就是這樣他大概會講得出來他為什麼創作如果你是抄襲的人你大概就是只能夠拿出那個結果來所以法院通常就會要求說請提出你的創作的這個過程然後提出你的創作的資料你跟製作人有開過會所以我們就把這一句改成那一句什麼之類的那我們著作權法也有一個很貼心的規定 |
01:42:01,994 | 01:42:20,804 | 你如果說我現在做完一個 寫完一幅 寫完一本書然後畫完一本畫那我在上面就標示說我無某某什麼時間完成那我們就先推定說這個是就是上面寫的這個人完成的如果第二個人要出來主張說這個 |
01:42:22,225 | 01:42:45,457 | 是你抄我的那舉證責任就會轉換這個是我們有一個著作人的推定所以才會有很多新歌新書發表會其實有這個樣子的作用先喊一聲就對了我創作完之後是不是我的沒錯原則上就是我的所以你直接創作著作的人是 |
01:42:46,710 | 01:43:01,468 | 想有著作權那例外情況是怎麼樣你讓人家請你委託別人或是說出錢請別人做的就像我們員工像我們智慧局的員工如果說你 |
01:43:02,429 | 01:43:20,338 | 一進這個公司的時候原則上作權你因為工作上完成的這個職務上的著作是誰的我們作權法規定是這樣你可以先跟老闆約定那如果老闆跟你都沒有約定的情況之下是怎樣 |
01:43:21,934 | 01:43:40,619 | 注作財產權 比如說完成這幅畫原則上可以授權的人是公司那你還是注作人那這個是沒有約定的情況之下那像我們政府機關有時候會委託比如說請個畫家幫我們做一個公共藝術 |
01:43:42,800 | 01:44:00,033 | 這個情況又不太一樣了跟剛才員工的情況不一樣如果這個時候我有約定當然就依照約定沒有約定的情況我完成的這個著作的著作人跟著作財產權通通都歸那個畫家那個受聘人 |
01:44:00,794 | 01:44:27,006 | 那大家就問說你政府機關出了這個20萬為什麼你什麼都沒有拿到沒有我們可以在這個出資的目的跟範圍內利用這個著作那當然實際上可能會透過合約的方式去處理它那但是我們因為著作權就是基本觀念是它是一個私權啦所以原則上我們是尊重說大家要怎麼約定我們原則上是尊重 |
01:44:27,446 | 01:44:49,399 | 如果沒有約定的情況我們才透過我們的法律去處理這個沒有處理的關係那在這裡補充一下什麼是員工職務上完成的著作因為這個在實務上也會發生爭議各位知道那個鼎泰豐他是做那個小籠包的一些圖案什麼之類的結果他的 |
01:44:51,252 | 01:45:11,933 | 《頂颱風》的文創本來是委託一家叫做寶萊的設計公司去把它做結果這個設計公司裡面的美術設計師就跳槽了結果就引發說這個美術設計師自己到了另外一家公司的時候又去做一個類似的 |
01:45:12,193 | 01:45:33,705 | 那大家就會問說 欸 就是鼎泰豐就告這個美術設計師說你這個是在我公司 任職我公司的時候完成的著作所以呢 你不能夠用 你等於就是 我們剛才講這個是公司的所以 什麼是職務上完成的著作 這個就很重要 那 |
01:45:36,233 | 01:45:54,353 | 規屬是透過約定的方式 職務上的認定是一個事實的認定問題今天如果說你是公司要求說你就是做設計的 所以今天我就接了這個案子 那你就是 |
01:45:55,534 | 01:46:21,946 | 依照我們跟客戶的要求你就是要做這個設計所以我也給你這個電腦然後叫你在上班時間完成所以說這個可能你就是運用老闆的指示是在老闆的指示之下運用公司的資源在上班的時間去完成的著作那今天你如果是個會計我就是愛照相然後我下班時間或是我週末的時候去登山照了個很漂亮的 |
01:46:22,566 | 01:46:22,606 | 好﹗那 |
01:46:50,700 | 01:47:09,017 | 我們來講一下說作權的這個課題啦不過我覺得這個因為很簡單大家了解一下就好就像剛才甚至是AI我可能會灌進去的是很多的文章小說然後音樂音樂的話只要大家知道那個一個基本概念就好詞跟曲 |
01:47:09,798 | 01:47:10,219 | 錄音﹖唱片﹖視聽 |
01:47:28,300 | 01:47:55,007 | 所以對典型的就是電影攝影著作就是照片那美術包括這些漫畫、圖案等等的然後還有一些戲劇舞蹈、圖形著作建築著作我們最常舉的例子就是像101這種具有這個比較特殊性的這個建築著作那還有電腦城市好 那我想要講的是一樣就是跟大家 |
01:47:56,331 | 01:48:13,932 | 注作的部分常常會有跟一些概念會搞混譬如說肖像權的部分像我們現在上面看到就是這個雞排妹雞排妹她是一個名人那很多人就是說用這個名人的相片的時候 |
01:48:14,693 | 01:48:42,089 | 你到底是要得到誰的同意是要得到那個雞排妹的同意還是說得到那個照相就我們作物權而言我保護的是那個照片才是受作物權法保護的那個攝影著作至於被教的那個人他想要主張的權利叫做肖像權這個就跟作物權是兩件事情所以說當然通常都是比較名人或是藝人才會有這個問題所以我們來看一下說結果 |
01:48:44,431 | 01:49:04,212 | 這個雞排妹他自己被偷拍被偷拍之後他用了自己被偷拍的相片放在IG結果呢還被法院判賠反正變成是他說他就是把那個我們等一下來看一下好了就是他被偷拍嘛對不對 |
01:49:05,453 | 01:49:31,945 | 然後他相片被上傳結果這個他把這個應該是禁週刊還是什麼吧偷拍的相片然後就放到他自己的IG結果還被告那個侵害別人的照片的著作權就被判賠了1.5萬好那我們來看這張相片除了說我們在這個案子裡面還可以跟大家說明一下 |
01:49:33,408 | 01:49:56,777 | 所謂的相片的這個攝影著作的著作權保護大家會覺得說現在大家手機拿起來就隨便就拍就好了這個是不是具有很有創作性很高度很夠的這個作品因為以前大家看攝影著作是不是怎樣要那個拿那個大炮這樣照然後取景啊什麼的要很厲害 |
01:49:57,777 | 01:50:15,272 | 但是現在呢就是可能手機就拿起來或像這種有點道德非難的問題偷拍相片偷拍相片要不要保護他狗仔的偷拍相片是不是想要有作權這件事情那我們來看法院怎麼說 |
01:50:16,687 | 01:50:42,510 | 因為雞排妹就在訴訟裡面主張這個是偷拍的相片根本就沒就是不是受著作權法保護的攝影著作法院怎麼說法院就說這個相片有捕捉到這個什麼新聞事件的一個瞬間人事實地物兩個人雞排妹跟一個什麼不明男子保時捷保時捷哥對不對然後拿著行李手牽手 |
01:50:43,631 | 01:50:44,952 | 在飯店的地下停車場 |
01:51:06,779 | 01:51:33,446 | 然後照到之後法院說因為這個事件可以看到說這個照片在可以看到這個事件當下的時候照相的人因他觀察的角度有選擇什麼取景從後面運用他的攝影技巧把這個新聞事件怎麼樣具象為攝影畫面不是只是什麼單純的實體人部的機械在線 |
01:51:34,426 | 01:52:00,139 | 所以法院認定說他有具有原創性跟創作性還是屬於我們諸位全法保護的什麼攝影著作所以其實過去也有曾經這樣子的例子很久以前那個吳淯昇委員他不是哥哥比較年輕在那個某某大家都曉得對不對就一時意亂親民跟什麼Chanel女郎 |
01:52:01,179 | 01:52:26,546 | 對 也是地下停車場是被《蘋果日報》拍到 對不對結果那個相片也是因為偷拍相片有個特色只有去偷拍的那個媒體有嘛 對不對所以其他媒體怎樣通通都用了那張照片所以我記得那時候《蘋果日報》就告了聯合報因為聯合報等等那個就被告因為只有他拍到偷拍相片不會有別的這樣子那但是法院是 |
01:52:27,966 | 01:52:44,057 | 針對頭牌相片就認為說一樣就是 個案上認為說他有符合這樣子的攝影著作原創性還是會受保護啦只是說有時候法院針對這樣子的新聞事件有時候會用合理使用認為說媒體可能是有一些合理使用的空間這樣子 |
01:52:45,964 | 01:53:14,307 | 好 那著作權保護的是什麼我們大概知道一下就好有兩個 一個是人格權 一個是財產權人生在是什麼 不外什麼求名就是求利著作財產權就是保障你的利益所以經濟上的利益所以我們剛才講那個攝影著作你可以去授權別人使用你可以轉讓 也可以繼承也就是說這個前人的東西你可以繼承下來 |
01:53:15,047 | 01:53:36,176 | 但是他的保護期間是有限的我們就是簡單講就是原則上生存多久就保護多久再加什麼死後50年這是一個什麼吃三袋的概念除了我自己然後保護下面兩袋這個是著作財產權的保護的特色 |
01:53:37,236 | 01:54:00,487 | 人格權 人格權是保護名那名是怎樣就是等一下會看到著作人格權原則上是跟我創作的這個著作人是結合在一起的所以不能夠轉讓不能夠拋棄也不能夠就是讓予給別人那他是永永久久的保護所以不能說畢卡索他 |
01:54:01,247 | 01:54:01,767 | 著作人格權其實在實務上 |
01:54:21,075 | 01:54:41,517 | 有三個 就是在法律上有三個 一個是第一次公開發表權 第二個是姓名表示 第三個是禁止不讓變更簡單的講 就是說我完成了初訪座 我決定什麼時候要公開那公開發表權只有一次 你不能說我公開之後還要再第二次第三次 所以我上面有舉例 |
01:54:43,523 | 01:55:08,527 | 你把我不想公開的公開的話也是侵害我的著作權你最不想公開的是什麼上面有寫書信跟日記所以通常你寄給別人的信那個著作權書信的著作權是你的收到信的人他可不可以把你貼到PPT如果他沒有經過你的同意的話其實除了著作權就是還會有這個公開發表權的問題 |
01:55:11,508 | 01:55:37,660 | 好 那姓名表示權就是我想要標示我的姓名或是我不想標有一些出版社就說作者就說我就是要匿名出版你硬要把我寫出來讓人家知道說這是我那也是一種姓名表示權的侵害那禁止不當變更權這個是比較少一點就是實務上就是說你不能夠說把我的作品改到扭曲我的意思損害我的名譽 |
01:55:39,240 | 01:56:05,469 | 實務上大概有一種情況各位有看過那個吉米的畫作他有一陣子他比較無足的時候是不是畫黑白的實務上也有以前有一些作家就是他是黑白的結果呢有出版社硬把它畫成改成彩色的那這個他就被告了這個禁止不當變更權因為他的畫作他就認為說我應該是想要用黑白的方式去呈現 |
01:56:07,190 | 01:56:27,353 | 好 那著作財產權的部分大家有個概念就好我們當然會把它分成什麼有形利用跟無形利用這個我剛進著作權組的時候也是傻眼的這個著作財產權就是copy就重製改做 這個我覺得還好理解最不能理解的就是這個什麼無形利用 |
01:56:28,294 | 01:56:46,747 | 公開播送、公開上映、公開演出到底要公開到什麼時候公開傳輸、公開口述但是其實就是比較常用的我們等一下會講一下公開播送其實怎麼樣就是只有電台、電視台公開上映就是電影公開傳輸怎麼樣就是網路上的利用 |
01:56:47,828 | 01:57:14,843 | 公開演出稍微複雜一點公開演出如果我今天張惠妹在台上表演這叫公開演出如果你播音樂CD或是什麼在這個現場的話這個也是公開演出卡拉OK那個也叫公開演出公開口述是什麼我現在正在做的事情好那我們只要講說各位可能日常生活會比較碰到的幾個太陽就好了 |
01:57:15,939 | 01:57:15,959 | 重製 |
01:57:39,682 | 01:57:58,188 | 那你要改一下很有創意的改一下在我們著作權法這個叫做改作你要有創意的投入那你改出來的東西比別人厲害雖然那個是叫做衍生著作也會受到保護像我們講翻譯也是一種改作 |
01:57:59,068 | 01:58:13,029 | 你把別人的國外的這個哈利波特翻譯成這個中文這個也是一種改作中文版會受保護但是你翻譯前要得到別人的同意那所以呢那如果說像我現在這裡講的 |
01:58:14,571 | 01:58:38,664 | 如果你要改別人的圖你改一下很有創意的改但是你改還是要得到別人的同意那現在呢另外一個就是所謂的惡創所謂的惡創你通常也是有時候大家會講說有一些小朋友就說我是要致敬尤其是動漫的部分他說做致敬像我們這個是一個直接有民眾來問我們說他想要 |
01:58:39,705 | 01:59:00,739 | 用這個蠟筆小新的這個做一個惡創去做一個致敬當然我們跟他講你如果說你是要用到蠟筆小新的那個角色的話基本上你還是等於是用到別人的著作你就算是要改一下這可能不會因為說我只是為了要致敬而沒有侵害到別人的著作權 |
01:59:01,539 | 01:59:29,165 | 所以這個是跟大家說明一下所謂的惡創的部分這個惡創其實在我們作為學長可能是比較接近改作啦原則上是要得到統一那另外剛才講到現在99%大概都是網路上的行為所以要介紹一下所謂的公開傳輸所以如果你在FB上貼文在IG上貼文只要在網路上貼文大概都會牽涉到所謂的公開傳輸那這件事情原則上 |
01:59:30,365 | 01:59:48,556 | 原則上是都要得到同意那只是說你如果是透過臉書用分享的方式那我們這個叫做什麼 超連結提供別人網址的地址去超連結就像我剛才展示那個SUNO跟DINO的那個我是用網址的方式我沒有去call那個影片 |
01:59:49,216 | 02:00:17,327 | 所以我點那個網址回到那個YouTube上去播那個影片那個影片跟裡面或是我如果是轉到其他的網站上是回到那個網站上的著作我本身沒有去做其他的重製的利用行為所以這個叫做超連結就比較不會有問題但是有很多怎麼樣好心的小朋友覺得說那個網站裡面很多精彩的頁線片或是好聽的音樂 |
02:00:18,854 | 02:00:45,963 | 但是你沒有付費的話就是原則上那一些所謂的免費的就是其實最貴他可能就是盜版的你明明知道你還連結過去的話在實務上還是有可能會構成什麼就是這個共同正犯或是幫主犯雖然說剛才講說超連結沒問題嘛但是你明明知道那個地址就好像你明明知道那個房子裡面都是盜版的東西你還給他地址說你進去看這個的話可能就會有問題 |
02:00:49,091 | 02:01:05,584 | FB這件事情我們來講一下就是說其實FB的遊戲規則是這樣它的遊戲規則是說你如果點選公開你答應的是什麼事情就是你的姓名跟大頭貼可以任何的用戶都用 |
02:01:06,405 | 02:01:25,399 | 但是你的公開其實並不包含所謂的智慧財產權所以即使我是設公開裡面的貼文本身或是裡面的圖案本身如果別的用戶要用的話其實還是要得到你的同意不是說我設公開就可以上傳不代表我要給別人用 |
02:01:26,420 | 02:01:44,921 | 但一開始的時候FB的這個臉書大家沒有去看那個條款那後來法院在有爭議的時候其實已經很明確的去講出說這個臉書的條款就是這樣所以說他講的公開或是說他的授權條款他有時候說你的智慧財產權是授權他是授權給什麼 |
02:01:45,862 | 02:01:56,294 | 是你授權給臉書臉書可以幫你去傳但不代表其他的用戶可以也免費的利用不得到你的同意就用你的貼文 |
02:01:59,127 | 02:02:26,712 | 那接下來是音樂的部分剛才講那個很復雜的公開演出所以假設說我們在譬如說競選活動或是說公開的場合即使是像現在各位對我而言都是特定或是不特定的多數人我要播音樂的話原則上是要得到授權的那當然很多人就想那我是非營利活動合理使用吧來的人都我們有幾個要件 |
02:02:28,712 | 02:02:54,677 | 我就是沒有不是商業的目的是營利的目的你來的人我一毛錢都沒有收那我表演人可能像比較年輕的例子就是尾牙或是一些公益性的一個活動也沒有對表演之父報仇那這個活動可能就是年度的不是每個禮拜都來一次的那這種情況之下就可以主張合理使用不然的話可能就是用的音樂 |
02:02:55,737 | 02:02:55,917 | 受權管道 |
02:03:19,594 | 02:03:30,967 | 那因為作權的議題是蠻多的但是我認為就是說我常常就是用這個當結語就是因為說我們在用別人的利用的時候原則上 |
02:03:32,318 | 02:03:55,610 | 別人的東西將心比心如果你是權利人你原則上就是希望別人去拿到權利人的就是別人會尊重你跟你問說你要不要得到我的同意那如果另外情況不需要的情況就是我們剛才講的合理使用才不需要得到別人的同意就可以直接利用那你要利用別人的著作的時候 |
02:03:56,570 | 02:04:11,265 | 合理使用一定要注明出處這個是我們的義務不是說你注明出處就可以主張合理使用所以這個是一個尊重著作權的一個方式好 那合理使用是我們接下來講的 |
02:04:13,671 | 02:04:37,743 | 我們當然除了拿原則性說要得到授權有幾個正確錯誤的觀念跟大家分享一下有些人就會覺得說只要是非營利的通通都是合理使用其實是不一定就像剛才講的即使是一些就是上映中的電影你認為說我也沒有我只是好心去分享那這個可能還是會對權利人造成很大的影響 |
02:04:39,344 | 02:04:40,725 | 網路上的照片 |
02:04:57,918 | 02:04:58,158 | 股阿默 |
02:05:16,380 | 02:05:34,079 | 就是他雖然說我這個是做一個評論那但是呢古阿末這個案子大家知道後來就是怎樣和解了啦和解了那不然的話其實因為大家都在討論說因為不是所有的騙子騙商都有告古阿末嗎那因為每一個 |
02:05:35,460 | 02:05:58,517 | 片商對於說自己的影片本身他會不會因為古阿默這個幾分鐘講完而受到影響有些人聽完之後就不用上戲院了有些人好像不錯就去看所以說這個是不是可以講說我是評論的目的所以我就可以主張合理使用這個其實尤其是古阿默這個案子有一個重點是說他通常會有什麼點選之後會有 |
02:06:01,599 | 02:06:18,567 | 點擊率他會有一些廣告的收入所以很難主張說他是非營利的那另外剛才有講說二創跟這個迷因照那這個是美國有一個眾議員他用了 我不曉得大家知不知道這個這個小孩子現在已經十幾歲了 |
02:06:21,968 | 02:06:41,519 | 他的這個相片就是非常的可愛對不對那這個議員呢他用了這個相片他把後面原來是沙灘然後改成後面的國會的照片然後去做募款那最後這個媽媽就去告了這個小孩子的媽媽就說你這個是我的相片是我的作權他就告了 |
02:06:42,459 | 02:06:48,082 | 法院認為議員主張合理使用 法院認為是商業性的目的 用了這個核心的內容所以認為這個不構成合理使用 當然判賠沒有很多 就是大概750美元 |
02:07:04,650 | 02:07:16,847 | 那其實這個簡報的利用就是剛才講的這個如果你要用別人的著作的時候我們有幾個原則那我可以用直接案例來跟大家講好了 |
02:07:17,956 | 02:07:40,045 | 這是最近的案例就是說如果你想要翻譯國外的就是有民眾他就是直接想要翻譯別人的平台的作品然後呢全部都翻譯直接就是也沒有自己的心得那這個部分其實是沒有辦法符合我們作為權法的所謂引用因為我們剛才我們講的引用必須你要有自己的東西 |
02:07:41,425 | 02:07:56,113 | 第二 如果我翻譯推特的發文也是整段翻譯那我也不用分享的機制直接是把翻譯的內容放到自己的社群去然後也有註明處處 |
02:07:59,871 | 02:08:21,025 | 我把國外博物館的圖片下載﹑放抄自己的社群﹑我還是有註明處處﹑網友常常問我﹑我有註明處處﹑可不可以主張合理使用﹑截圖﹑新聞標題﹑有時候大家說我就是截圖﹑跟大家講一下﹑這個有沒有呢? |
02:08:22,186 | 02:08:42,487 | 我們來看一下引用你必須怎麼樣要有自己的著作為前提別人的著作是拿來參考的我是為了要跟大家解釋說為什麼會這樣子所以我要用到他的著作所以如果你只是大量的用別人的著作那沒有辦法讓人家看得出來說你自己有作品這個是不符合的 |
02:08:44,028 | 02:09:07,587 | 那我可不可以用轉載轉載的話我們作權法講是說沒有錯你在新聞上面所標示所看待的一些政經上社會時事的問述確實可以由其他的新聞紙或是說其他的網路去再公開傳輸但是呢它還是有一些要件的 |
02:09:08,508 | 02:09:28,068 | 如果說你不是這一種的政治經濟上的這個論述的話原則上也是不行他有一個最大的問題用那個但書是說很多媒體其實他是會禁止轉載的所以如果禁止轉載的你還是轉載的話恐怕還是要還是沒有辦法符合這個合理使用啦 |
02:09:29,269 | 02:09:51,783 | 那截圖呢截圖的話如果說符合剛才講的52條你有自己的創作你只是要讓他講說那個標題裡面這個新聞在講什麼我會做一點評論那這個是沒有問題的那但是如果說你是大量的部分可能有牽涉到內容的話恐怕就還是要看看有沒有符合合理使用 |
02:09:52,603 | 02:09:59,672 | 那標題的部分其實一開始的時候就有講如果它只是一個短短句的話基本上用標題部分不會有問題好那我們 |
02:10:04,622 | 02:10:23,684 | 的這個候選人常常會在有一些政見的發表那這個我們作權法確實就62條有固定有規定合理使用原則上如果是這種在這個公開場合的政見發表任何人都可以去利用但是如果說你要把它做成什麼 |
02:10:24,785 | 02:10:52,374 | 編成一本書 恐怕就要做一些限制就是沒有在這個合理使用的範圍那最後的授權管道就提供給大家參考因為在時間的關係要讓大家休息所以我就把後面的部分提供給大家參考那簡報的部分也留給大家讓大家可以做一個就是參閱這樣子那如果真的有需要有一些授權管道的話就可以參考我們的簡報跟我們智慧局的網站 |
02:10:53,715 | 02:11:20,737 | 那這個是有關於我們授權向機管團體的資訊的部分也留給大家參考所以最後的結語就是請大家就是說你可能是利用人但是你明天可能就是創作人所以不管你是要利用別人的著作或是創作自己的作品的時候都是一地而處的去思考那我想在著作權的這個應用上面應該就不會有什麼樣子的問題 |
02:11:21,738 | 02:11:26,452 | 好 那今天就跟大家介紹到這裡 謝謝大家耐心的聆聽 謝謝 |
02:11:38,118 | 02:12:03,559 | 想跟老師請教一下關於AI著作權的部分如果今天例如說我用AI全部生成一個圖像看起來是不受著作權的保護但是我今天做的是一個梗圖我做完AI生成圖片之後我在上面壓了文字讓它變得這個梗圖是有它實際意義的但也介入我個人的創作在這個情況之下這個梗圖從這個文字包括這個圖片就會就此受到著作權的保護嗎? |
02:12:05,890 | 02:12:27,340 | 對,就是說我們生成之後就是說所以像有些專家就會講說以前啊大家用Google搜圖去做梗圖或做FB或什麼貼文反而比較容易搜到侵權的疑慮那他認為說你運用AI工具你先去幫他生成一個東西之後然後你可能自己再去 |
02:12:28,420 | 02:12:52,281 | 發揮你自己的創意再加一些東西進去其實那個部分的話等於就是說有一點點像說AI成為你的工具一樣所以你如果再加入創意進去另外產生的那個著作就是不管是文字或是這個圖像的部分有可能它還是會受作權法保護這樣子只是我們要提醒的是說你生成的部分它很明顯的看起來就是Hello Kitty或什麼的話 |
02:12:53,778 | 02:13:09,100 | 對,所以這個部分可能就是要留意一下這個剛剛顧主長有介紹這個AI在法院訴訟當中對,像美國的部分所以這個也要看最後每個國家法院判決的結果是怎樣 |
02:13:10,952 | 02:13:35,144 | 對在臺灣現在真的就是大家對AI的運用我是覺得說因為像確實有一些律師他們是認為說這個AI如果正面去看他的話反而會他會認為說比以前他的客戶到處去Google亂抓圖好你知道嗎因為你現在AI生成你還是有一點點不太滿意然後你就自己改來改但是他就是剛才講的他生成不會完全一模一樣 |
02:13:36,564 | 02:14:02,005 | 所以說反而是對於一個工具的運用來講他們認為未必是壞事這樣子就看各國的法院怎麼去判決了這還要討論因為AI是人工智慧是人類去下指令去給那些資料指示有些可能是人類下指令最後可能會演變機器人下指令也有可能 |
02:14:02,965 | 02:14:28,133 | 跟著作權 著作權完全是人類的一種創作著作權是人類的智慧跟現在AI是人工智慧的對抗看看各國要怎麼去對抗要站在哪一邊各有優缺假如說你去打壓人工智慧的話這個產業可能就會沒落假如說你認為是侵權嚴重的話可能世界各國就不會發展人工智慧了但是你弄得很寬鬆或怎麼樣的話 |
02:14:29,193 | 02:14:55,765 | 那會打壓一些著作權的發展就是說創作很多人說我不要創作我直接去暗暗就生成營業心成圖畫的話這個要怎麼取得平衡我想是各國的法院可能都還在做一個判決跟討論嘛委員講的沒有錯就是各國就是這樣各位可能發現說歐盟他好像感覺就會比較對法律的部分會比較希望能夠投入美國呢因為所有的AI廠商都是美國的 |
02:14:57,006 | 02:15:14,202 | 對所以呢這個就是就不一定就看各國政策所以這個就是要強調真的要非常的謹慎對各國都是在關注這個議題好那因為時間差不多2點3分了我們在最後以熱烈掌聲謝謝我們吳依林主務組長謝謝謝謝大家今天參與今天的一個活動謝謝謝謝主任謝謝 |